软件实现效果
一、应用背景
湖库污染是一个日益严峻的环境问题。随着城市化和工业化的加速发展，越来越多的有害物质被排放入湖库中，导致湖库污染加剧并扩散到周围地区。本文将探讨湖库污染扩散的原因、影响和解决方法。
首先，湖库污染扩散的原因主要是由于人类活动所致。工业废水、生活污水和农业污染物等有害物质被排放到湖库中，导致湖库水质恶化，从而加剧了湖库污染。此外，城市化和工业化也使得湖库周围的土地遭受到了污染，从而进一步加剧了湖库污染的扩散。
其次，湖库污染扩散对环境和人类健康都带来了很大的影响。湖库水质恶化会影响水生生物和湖周围的生态环境，同时也会对人类健康产生影响。比如，水生生物死亡会导致渔业资源减少，而湖库污染还可能引发某些疾病的传播，对人们的身体健康造成危害。
最后，我们应该采取一些措施来解决湖库污染扩散问题。一方面，我们可以加强环保法律的制定和实施，规范各种排放行为，从源头上控制污染物的排放。另一方面，我们也可以加强湖库治理，采用物理、化学、生物等多种手段对湖库进行治理，提高湖库水质，减少湖库污染。
总之，湖库污染扩散是一个十分严重的环境问题，我们需要采取一系列措施来解决这个问题。只有通过共同努力，才能保护好我们的环境和健康。
污水排放扩散模拟是解决湖库污染扩散问题的一种有效手段。通过模拟污水排放的扩散情况，可以更好地了解污染扩散的规律，为制定有效的治理措施提供科学依据。同时，模拟结果也可以帮助我们预测污染的扩散范围和影响，及时采取应对措施，减少湖库污染对环境和人类健康的危害。除此之外，我们还需要加强环保意识，积极参与环境保护工作，共同营造良好的生态环境。
二、应用场景
三、湖库地理数据处理（全国湖库shp和geojson两种格式）
四、编写java代码实现模型计算
package cn.WaterPollutionLake.controller;
import cn.WaterPollutionLake.common.InterpolationUtils;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Api(tags = "湖库污染扩散")
@RestController
@RequestMapping("/api/WaterPollutionLake")
public class WaterPollutionLakeController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WaterPollutionLakeController.class);
/********************************************** 图片路径 ***********************************************************/
Double TransferDouble(Object v){
try {
double vr = Double.valueOf(v.toString());
return vr;
}
catch (Exception e){
return 0.0;
}
}
//http://localhost:8945/api/WaterPollutionLake/WaterPollutionLakePointVec?z=8&height=8&u=0.6&q=800&lon=115.76745223366264&lat=34.40937666512325&colums=50&rows=50&scale=5&outFlow=1
@ApiOperation(value = "WaterPollutionLake")
@GetMapping(value = "/WaterPollutionLakePointVec")
// @Scheduled(cron = "0 10 * * * ?")
public String WaterPollutionLakePointVec(double z,double height,double u,double q,double lon,double lat, int colums,int rows,int scale,double outFlow) {
int[] size = new int[]{colums, rows};
String strJson = InterpolationUtils.calWaterPollutionLakePoints0(z,height,q,lon,lat, size,scale,1/(outFlow*u));
return strJson.replaceAll("NaN","0").replaceAll("Infinity",String.valueOf(q));
}
//http://localhost:8945/api/WaterPollutionLake/WaterPollutionLakePolygonVec?z=8&height=8&u=0.6&q=800&lon=115.76745223366264&lat=34.40937666512325&colums=50&rows=50&scale=5&outFlow=1
@ApiOperation(value = "WaterPollutionLake")
@GetMapping(value = "/WaterPollutionLakePolygonVec")
// @Scheduled(cron = "0 10 * * * ?")
public String WaterPollutionLakePolygonVec(double z,double height,double u,double q,double lon,double lat, int colums,int rows,int scale,double outFlow) {
int[] size = new int[]{colums, rows};
double[] dataInterval = new double[]{0, 30, 50, 70, 90, 150} ;
String strJson = InterpolationUtils.calWaterPollutionLakeEquiSurface0(z,height,q,lon,lat, dataInterval,size,scale,1/(u*outFlow));
return strJson;
}
}
接口返回geojson格式
五、软件模拟效果
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