摘要：
两部分：一个是高分辨率排放清单，一个是AIRMOD模型做污染物扩散
第二章：建立面向排放计算的动态城市交通流模型
交通流模型包含：基准交通信息数据库、实时拥堵信息数据库、模型计算模拟模块
本研究以2013年为研究基准年，以2009-2014年的交通信息数据库进行整理建立基准交通信息数据库。
基准交通信息数据库包括了北京静态和动态的交通信息，静态包括路网的地理信息、车辆的保有量、车龄登记信息、交通控制政策与措施信息以及其他相关基础信息。动态交通信息数据库包括了道路观测得到的车流量信息、车队构成信息以及使用问卷得到的交通出行信息等。
实时拥堵信息数据库包含了六环内道路拥堵指数信息，该数据库通过对北京市的浮动车实时速度进行等级划分与评价得到，能够提供路段与小时尺度的道路交通信息。
模型计算模块运用matlab语言编写，采用交通流扩样方法和流密度模型对道路流量进行模拟计算。交通流扩样方法利用了高速路与快速路车流无信号灯影响，道路等级高的特点，通过对某一区域内这两类道路相邻交通流量检测点的流量差进行分析与假设，推算该区域内的主要道路流量。同时对于次干道与支路，划分不同的交通区域，针对不同交通区域按照一定比例计算流量。（首先利用高速路和快速路相邻路段的流量差进行假设，得到区域内全部高速路和快速路的流量。交通流密度模型依据已有的交通流量密度数据结合相关交通流的研究建立，以六环内实时路网速度数据为基准，对北京市六环内大部分的道路流量与速度做实时修正。（交通流密度模型不知道？）
数据收集及分析
静态的可以搜集到
动态的交通流可以观测得到，主要观测的都是主干路、快速路还有一条高速路，时间一般是全天或者6-22；高速路的数据可以自己去下。此外本研究还拿到了北京交通大学为本研究提供的40条快速路和主干路的路段车流量信息和速度数据，以及次干路/主干路的流量比例关系。
拥堵信息通过北京动态拥堵指数发布平台获取。
