1.为什么要降维
*维数灾难：在给定精度下，准确地对某些变量的函数进行估计，所需样本量会随着样本维数的增加而呈指数形式增长。
*降维的意义：克服维数灾难，获取本质特征，节省存储空间，去除无用噪声，实现数据可视化
2.强烈推荐几篇博客：
https://www.douban.com/note/469279998/
http://bindog.github.io/blog/2016/06/04/from-sne-to-tsne-to-largevis
http://blog.sina.com.cn/s/blog_594168770102wbsn.html
http://blog.csdn.net/brunowuestelle/article/details/46698241
http://blog.sina.com.cn/s/blog_b623d3f40102v2zg.html
我降维的目的很单纯，就是为了可视化，因为高维数据无法展示。
代码我就不贴了，自己百度去吧（可以先看看我推荐的这几篇博客），哈哈。不过我可以提醒一下，t-SNE降维效果比PCA好太多了，应该是目前降维效果最好的算法了。
3d作图包：rgl
最后贴几张聚类效果图
