计算机视觉(六)图像分类

常见的CNN

Alexnet

DNN深度学习革命的开始
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
沿着窗口进行归一化。
在这里插入图片描述

1乘1的卷积

在这里插入图片描述

VGG网络

层数变多了。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
五层→五组

Googlenet(Inception V1、V2、V3)

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

全局平均池化

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 不增加计算量
  • 避免表达瓶颈
  • 增强结构(表达力),如宽度、深度。

在这里插入图片描述

总结

在这里插入图片描述

Resnet、Resnext

ResNet残差网络

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
没有池化过程
变得很深

先降维再升维
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
亮点在采用了残差的机制。

在这里插入图片描述

ResNeXt网络

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

应用案例

VGG

Resnet

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/m0_60634555/article/details/132042023