最近有些学员有论文需求，让我提供一下逻辑回归，金融风控，评分卡相关参考论文，以供参考。我找了一篇描述评分卡模型原理的论文，题目是《基于逻辑回归的金融风投评分卡模型实现》，第一作者边玉宁。这篇论文发布于中文核心周刊，北大核心。核心周刊相对于普通周刊难度较大，查重率在5-10%，录取率并不高。如果学员们能力很强，学历为研究生或博士生，有专家背书可以去发中文核心。申请项目资金也是很重要环节，核心周刊版面费少则几千，多则几万。
当然核心周刊重要性也是不言而喻，核心周刊影响力远远超过普通周刊。核心周刊对研究生升博士，奖学金申请，简历画龙点睛，找个好工作，职场升迁都有好处。
下面我给大家展示这篇中文核心期刊《基于逻辑回归的金融风投评分卡模型实现》。
摘要：文以当前银行信贷业务中客户违约问题为出发点,将客户违约率和信贷评分卡分值的关系合理映射。运用逻辑回归建立评分卡预测模型,使用梯度下降算法来实现银行风险投资中客户评分卡的构建。首先加载数据并对数据进行分析,接着划分数据集,并使用跨时间验证集作为模型最后的验证。最后使用KS值和AOC曲线双向评价模型的稳定性。实验证明,采用所提方法构建的评分卡模型具有较好的稳定性。
关键词： 金融风投;逻辑回归;机器学习;评分卡;
基金资助： 北京科技创新服务能力建设项目(PXM2016_014223_000025)；广东省科技重大专项项目(190826175545233)~~；
专辑： 基础科学;信息科技;经济与管理科学
专题： 数学;贸易经济;金融
分类号： F724.6;F832.4;O212.1
论文点评
这篇论文非常不错，对逻辑回归原理和数学公式，信用评分和违约概率预测都有很好描述。具体细节仍有优化空间。例如文中描述ks>0.3就算good model，但实际业务上，很多成熟商业模型性能ks高于0.3，甚至达到0.4-0.6。很多B卡和C卡模型ks更高。除非是业务初期数据积累不够，模型ks性能上不去。需要论文《基于逻辑回归的金融风投评分卡模型实现》PDF文件的，可以加QQ：231469242，留言“评分卡论文”，我们看到消息后会发送文档给你们。
《基于逻辑回归的金融风投评分卡模型实现》就为大家展示到这里，论文涉及的技术细节可以在《python信用评分卡建模（附代码）》课程里找到。此课程对评分卡的各个细节有详细描述。课程提供真实金融项目数据集，Python复现模型代码下载，QQ答疑群。课程具体目录大家可微信扫码查阅了解。
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