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一、图数据模型
（1）图的概念
G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。
有向图：边有方向
无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。
（2）图数据存储系统
（1）图的概念
G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。
有向图：边有方向
无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。
（2）图数据存储系统
存储图顶点和边，提供顶点和边的查询。
二、Neo4j
（1）概念
Native graph database：采用自定义的结构在本地硬盘存储图，而不是存在数据库关系型表中。
开源Java实现。
（2）Neo4j存储
顶点：称为node
边：称为relationship
顶点和边上可以存储多个key-value值，称为property。
（3）Neo4j使用
Cypher：Declarative query language
Traversal：Embedded Java lib
（4）Cypher用法
Node：
Relationship：
Create：
Match：
（1）概念
Native graph database：采用自定义的结构在本地硬盘存储图，而不是存在数据库关系型表中。
开源Java实现。
（2）Neo4j存储
顶点：称为node
边：称为relationship
顶点和边上可以存储多个key-value值，称为property。
（3）Neo4j使用
Cypher：Declarative query language
Traversal：Embedded Java lib
（4）Cypher用法
Node：
Relationship：
Create：
Match：
（5）文件存储
+Node.Relationship.Property 都放在一起存储，有unique id
+relationship 同一个node的relationship是双向链表，指针为relationship id,node 存储第一个的id，每个relationship可能有多个 property。
+Property 是单项链表,链表第一个存在与对应的node/relationship中
+Neo4j对node.relathionship.property缓冲，property以key-value形式附加在node/relationship上
ACID：
定义了transaction概念，采用类似snapshot isolation机制，一个transaction首先保存起来，直到transaction.finish()尝试真正修 改。采用多副本，主副本把transaction log发送到从副本，从副本replay log执行同样操作。
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三、RDF和Sparql
Resource Description Framework:w3c标准，广泛用于语义网络。每个RDF记录是三元组(subject, predicate, object)。
Sparql 是RDF的查询语言 ？前缀代表变量，注意“.”
