C++算法——折半查找

简介

英文名:Binary Search
也称二分查找,它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列

步骤

以下用数组1,2,3,4,5,6,7,8,9为例
此时我们查找3

1.首先我们的查找范围是全部,取两头下标的平均值
  • 首先两头下标是0和n-1
    在这里插入图片描述
  • 此时得到中间值5
2.将两个数进行比较,然后缩小查找范围
  • 经过比较,得到的中间值大于要查找的数,所以我们要找的数应该位于中间值的左侧,所以范围改为原本的左侧到中间值前一个数
    在这里插入图片描述
3.重复第1,2步直到找到数或者找不到
  • 我们接着上面的步骤
    在这里插入图片描述- 此时查找数更大,所以这次我们缩小到右侧
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • 此时我们就找到了,可以返回下标了

  • 接下来我们看找不到,我们将数组中的3去掉,然后再来一次查找

  • 在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 此时两边合并到了一个数,仍然不是,所以可以判定没有这个数,要注意两侧下标仍会变化,再返回-1
    在这里插入图片描述

代码

  • 从上面过程可得我们需要两个变量来标记左侧和右侧,所以我们创建low 和high

在这里插入图片描述

  • 然后每次计算的中间值,我们用mid来表示
    在这里插入图片描述
  • 然后根据比较结果我们来改变low和high的值(每次改变一个)
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  • 如上面,最终low与high会合并(注意合并时也要比较),此时我们比较后发现也不是,按照规律,此时high会到low前面,这时才可以确定没有,所以这个循环的条件就是low<=high
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

int BinarySearch(int a[],int low,int high,int target)
{
    
    
    while(low<=high)
        {
    
    
            int mid=low+(high-low)/2;//溢出问题
            cout<<"low:"<<low<<" high:"<<high<<" mid:"<<mid<<endl;
            if(a[mid]>target)
                high=mid-1;
            else if(a[mid]<target)
                low=mid+1;
            else
                return mid;

        }
    return -1;
}


int main()
{
    
    
    int a[10]={
    
    1,2,3,4,5,6,7,8,9};
    int len=9;
    cout<<BinarySearch(a,0,len-1,3)<<endl;
    return 0;
}










特性

时间复杂度

时间复杂度可以表示 O ( l o g 2 n ) O(log2n) O(log2n)

小测验

这次不用改代码了,直接来个题

一个长度为n-1的递增数组中所有的数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内,在范围内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字

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输入数据是n和数组

输入:9 0 1 2 4 5 6 7 8
输出:3

输入:6 0 1 2 3 4
输出:5

输入:4 1 2 3
输出:0

这个题有很多种方法,但这里考验用二分来解题

新花样整活来了(Θ▽Θ)
顺带一提有兴趣可以再学学三分法

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