扩频解扩通信系统误码率的Matlab仿真及源代码实现
一、引言
扩频解扩技术是一种基于直接扩频技术的通信方式，有着较高的抗干扰性和保密性，并且可在多用户通信中实现时分复用，因此广泛应用于军事通信和卫星通信等领域。本文将介绍扩频解扩通信系统的误码率的Matlab仿真及源代码实现。
二、扩频解扩原理
扩频解扩技术是指在发送端通过使用伪随机码对待发送信号进行扩展，同时，在接收端也使用相同的伪随机码对接收到的信号进行解扩，以恢复原始信号。其中，扩频是指使用高速码序列将原始信号调制成宽带信号，解扩则是指在接收端使用与发送端相同的高速码序列，将接收到的宽带信号恢复成原始信号。
扩频技术可以将带宽较窄的信号转变为带宽较宽的信号，以提高信号的抗干扰能力。而解扩技术可以将传输的宽带信号恢复成原始信号，从而在保证信息传输质量的同时，提高了信息传输的安全性。
三、系统仿真及源代码实现
在Matlab中，我们可以通过对扩频解扩通信系统进行仿真，得到系统的误码率等性能指标。以下是本文中使用的源代码：
%定义初始参数
SNR_dB = 0:2:10;%信噪比范围
SNR = 10.^(SNR_dB/10);%将SNR转化为线性值
BER=zeros(length(SNR),1);
N=100000;%仿真发送的比特数量
n=64;%码元长度
m=4;%M序列的阶数
G=[1 1 1;1 0 1];%生成矩阵
p=[0 1 1];%初态
s=[1 0 0];%输入序列
%生成M序列
P=p;
for i=1:n*m-1
P(i+3)=mod(sum(G(:,1).*P(i:i+2)),2); %M序列
end
code=P(1:n);
%发送端
for k=1:length(SNR)
snr = SNR