基于MATLAB的小波包的OFDM误码率仿真
OFDM（正交频分复用）是一种常用的调制技术，广泛应用于无线通信系统中。在OFDM系统中，误码率是评估系统性能的重要指标之一。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于小波包的OFDM系统，并进行误码率的仿真。
小波包是一种多分辨率分析工具，可以对信号进行时频分析，具有良好的时频局部化特性。在OFDM系统中，小波包可以用于子载波的调制和解调，以提高系统的抗干扰性能。
首先，我们需要定义OFDM系统的参数。假设我们使用N个子载波进行传输，每个子载波上的符号数为M。我们可以定义调制阶数，例如QAM调制阶数为16。此外，我们还需要定义信道模型和噪声功率。
接下来，我们生成随机的基带数据，并进行调制。我们可以使用MATLAB中的randi函数生成随机整数，然后将整数映射到相应的调制符号。例如，对于16-QAM调制，我们可以使用MATLAB中的qammod函数进行映射。
然后，我们将调制后的符号进行小波包变换。MATLAB提供了丰富的小波包函数，可以方便地进行变换和逆变换。我们可以选择适当的小波包基函数，并使用waverec和waverec2函数进行变换和逆变换。
在小波包变换的基础上，我们进行OFDM调制。将小波包系数分配到各个子载波上，并进行IFFT（反快速傅里叶变换）得到时域信号。然后，将时域信号添加循环前缀，并在各个子载波之间进行并行传输。
在接收端，我们首先去除循环前缀，并进行FFT变换得到频域信号。然后，将频域信号进行小波包逆调制，并进行解调得到基带数据。最后，我们计算误码率并进行分析。
以下是MATLAB代码示例：