尝试用蓝图实现匹配度算法
首先，我要建立两个向量数组和一个浮点型二维数组。一个向量数组用于存储一个骨骼节点（之后会扩展到所有骨骼）在所有帧的位置信息，一个向量数组则是标准模板。浮点型二维数组是distance矩阵，记录动态规划每一步得到的最小值，最后得出一个distance值来作为评分标准。
在建立二维数组的时候我遇到了问题，C++中只需要double distance[][]，但是蓝图中是没有直接的二维数组的，数组都是一维的。通过查找资料，了解到建立二维数组要通过建立结构体实现。我需要在这个结构体中嵌套浮点型的一维数组，就可以成为二维数组了。
接下来是具体实现：
1、distance矩阵的初始化
首先把二维数组的每一项都赋一个足够大的数，以便于动态规划取最小值。我通过两次ForLoop，调用Make MyArray以及ADD节点遍历到所有项，DTWVERYBIG是自己设定的一个大数。这样distance为一个I×J的矩阵。
学到一个小技巧：右键->custom，新建一个自定义事件，之后直接调用这个自定义事件即可。
2、计算r2
r2就是我之前提到过的窗口，通过这个值来约束我每次计算时的窗口大小，防止递归造成的的内存爆炸。
接下来会实现distance数组的计算。