通过对传统的RFM客户价值研究模型进行分析，创新性的引入L（信誉度）指标到RFM模型中，形成RFML新型更适合酒店行业的客户价值研究模型。
一、技术介绍
（1）RFM 模型
RFM模型是提出的一种分析客户关系管理（CRM）的重要工具和手段，它也是运用最广泛地客户关系管理的分析模式之一，这个模型涉及到了三个变量：最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）以及消费金额（Monetary），这三个变量可以最直观的反应酒店对于客户价值的评价。
（2）K-means聚类分析理论
K-means属于聚类算法的一种，也称为k均值聚类算法，是通过迭代将样本分为k个互不重叠的子集。K-means聚类算法采用的原理是将距离作为评价相似性的指标，即认为两个对象的距离越近，两者的相似度则越大，该算法最终的目标是得到一组距离靠近的类簇。
二、实现过程截图展示
1.第一次提取特征矩阵热度图
2.第二次提取特征矩阵热度图
3.数据分布散点图
4.客户特征分析雷达图
5.客户分类扇形图
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