一、Win10安装并检测GPU版本Pytorch

安装步骤如下：
1、下载/安装 cuda下载链接：CUDA Toolkit 11.7 Update 1 Downloads我装了 11.7.12、下载cudnn ：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive我下载了11.x这个版本，是一个压缩包。里面有bin/include/lib三个文件夹。解压文件夹，将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下，与之相对应的文件夹下，选择覆盖即可。然后顺便把环境变量也加一下。
3、下载安装Anaconda
官方下载地址：https://repo.continuum.io/archive/，下载相应版本的Anaconda，这里使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本。
4、下载pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit在PyTorch官网选择指定的版本下来即可，Start Locally | PyTorch
anaconda创建，激活环境的不走如下：
（1）以管理员身份打开anaconda prompt
（2）创建一个环境：conda create -n TorchEnv python=3.9这里的3.9是因为我用的python版本是3.9 TorchEnv 是我创建的环境名字，若报错，参见conda创建虚拟环境报错 Package missing in current win-64 channels
（3）然后激活环境：activate TorchEnv，若报错，参见报错CommandNotFoundError: Command Error: error with command ‘activate‘. Command not found: ‘activate‘
（4）安装pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch（复制指令到prompt中下载就行了）
其他：在pycharm使用过程中，发现我的conda安装其他插件的时候报错了，如安装visdom报错了。To search for alternate channels that may provide the conda package you’re looking for, navigate tohttps://anaconda.organd use the search bar at the top of the page.后来查了一下，解决方法如下： conda config --add channels conda-forge大功告成。
5、检查pytorch是否安装成功

(base) PS C:\Users\chenxuqi> conda deactivate
PS C:\Users\chenxuqi> conda activate ssd
(ssd) PS C:\Users\chenxuqi> python
Python 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep  9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
0.4.0
>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>>
>>>
>>>

（1）若在 import torch 报错【pytorch】错误：No module named ‘typing_extensions‘ 问题解决，解决办法如下：
下载

https://github.com/python/typing_extensions/blob/main/src/typing_extensions.py

，把文件复制到 typing.py 这个文件的同级目录下就可以了，我的 typing.py 目录为：

D:\Anaconda3\envs\TorchEnv\Lib

退出编译环境，再次进入python编译环境，即可成功
（2）若在 import torch 报错【pytorch】错误：NameError: name 'sympy' is not defined‘ 问题解决，解决办法如下：

conda install sympy

（3）Windows下python虚拟环境pip依旧使用全局pip
Windows下python虚拟环境pip依旧使用全局pip，这样导致我在虚拟环境中用pip安装了特定的模块，但是虚拟环境读不到，依然报错：缺少某模块，解决办法参见：Windows下python虚拟环境pip依旧使用全局pip的解决办法
核心思想就是：
a、激活虚拟环境
b、使用如下命令强制安装到虚拟环境：python -m pip install xxx
（4）安装某些模块，报错：Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”
解决办法参见：Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools"的解决办法