在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(<=60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
\Figure 1
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例:
26
代码:
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#include<stdio.h> #include<queue> using namespace std; int n,m,k,t; int arr[1300][130][80]; int visited[1300][130][80]; int X[6] = {1, 0, 0, -1, 0, 0}; int Y[6] = {0, 1, 0, 0, -1, 0}; int Z[6] = {0, 0, 1, 0, 0, -1}; struct node { int a,b,c; }; int judge(int x,int y,int z) { if(x<0||x>=n||y<0||y>=m||z<0||z>=k) return 0; else if(arr[x][y][z]==0||visited[x][y][z]==1) return 0; else return 1; } int BFS(int x,int y,int z) { struct node tmp; int num=0; tmp.a=x; tmp.b=y; tmp.c=z; queue<struct node> q; q.push(tmp); visited[x][y][z]=1; while(!q.empty()) { num++; struct node top=q.front(); q.pop(); for(int i=0;i<6;i++) { int tx=top.a+X[i]; int ty=top.b+Y[i]; int tz=top.c+Z[i]; if(judge(tx,ty,tz)==1) { visited[tx][ty][tz]=1; tmp.a=tx; tmp.b=ty; tmp.c=tz; q.push(tmp); } } } if(num>=t) return num; else return 0; } int main() { int i,j,l,total=0; scanf("%d %d %d %d",&n,&m,&k,&t); for(i=0;i<k;i++) { for(j=0;j<n;j++) { for(l=0;l<m;l++) { scanf("%d",&arr[j][l][i]); } } } for(i=0;i<k;i++) { for(j=0;j<n;j++) { for(l=0;l<m;l++) { if(arr[j][l][i]==1&&visited[j][l][i]==0) total+=BFS(j,l,i); } } } printf("%d\n",total); return 0; }