7-13 肿瘤诊断 （30 分)（BFS)

在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。

输入格式：

输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（≤60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。

最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。

输出格式：

在一行中输出肿瘤的总体积。

输入样例：

3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0

输出样例：

26

题解：用BFS找连通，按照题意模拟即可～

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,l,t,ans;
int vis[66][1366][166];
int nx[6]={1,-1,0,0,0,0};
int ny[6]={0,0,1,-1,0,0};
int nz[6]={0,0,0,0,1,-1};
struct node
{
    int x,y,z;
};
int BFS(int x,int y,int z)
{
    int sum=1;
    queue<node>que;
    que.push((node){x,y,z});
    node p,q;
    while(!que.empty())
    {
        p=que.front();
        que.pop();
        for(int i=0;i<6;i++)
        {
            q.x=p.x+nx[i];
            q.y=p.y+ny[i];
            q.z=p.z+nz[i];
            if(q.x>=1&&q.x<=l&&q.y>=1&&q.y<=m&&q.z>=1&&q.z<=n&&vis[q.x][q.y][q.z]==1)
            {
                sum++;
                vis[q.x][q.y][q.z]=0;
                que.push(q);
            }
        }
    }
    return sum;
}
int main()
{
    cin>>m>>n>>l>>t;
    for(int i=1;i<=l;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
            for(int k=1;k<=n;k++)
            {
                cin>>vis[i][j][k];
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=l;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
            for(int k=1;k<=n;k++)
            {
                if(vis[i][j][k])
                {
                    vis[i][j][k]=0;
                    int num=BFS(i,j,k);
                    if(num>=t)
                        ans+=num;
                }

            }
        }
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}