文末附相关源代码实现的下载链接
基于深度学习的人体姿势估计
自 2014 年 Google 首次发布 DeepPose 以来，基于深度学习的姿态估计算法已经取得了长足的进步。这些算法通常分两个阶段工作。
- 人员检测
- 关键点定位
根据先到的阶段，可以将它们分为自上而下和自下而上的方法。
自上而下的方法
在此方法中，首先检测人，然后为每个人定位地标。人数越多，计算复杂度就越高。这些方法是尺度不变的。它们在准确性方面在流行的基准测试中表现良好。然而，由于这些模型的复杂性，实现实时推理的计算成本很高。
基于YOLOv7 Pose 与 MediaPipe实现人体姿态估计-附源码
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转载自blog.csdn.net/tianqiquan/article/details/131426494
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