Simulink和Carsim联合仿真车辆状态估计 卡尔曼滤波的EKF,UKF,CKF等

Simulink和Carsim联合仿真车辆状态估计
方法:卡尔曼滤波的EKF,UKF,CKF等
系统的输入量:前轮转角,纵向加速度,侧向加速度等(可以自由定义)
估计的状态量:横摆角速度,质心侧偏角,纵向车速,侧向车速
Carsim提供实车的数据,Simukink中搭建观测器,S函数写的滤波代码,易懂易调,联合仿真相比于纯Simulink模型的状态估计,联合仿真更具有说服力,所有模型均为本人硕士期间搭建,有完整的模型,注释,参数,说明文档,可提供各种细节,支持一手资料
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转载自blog.csdn.net/2301_77732284/article/details/130263597
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