python opencv 图像的腐蚀与膨胀（附H5版本Demo）

图像基本的形态学：腐蚀与膨胀(Erosion 与 Dilation) 的实现方式。

膨胀效果： 图片更亮，更白了

腐蚀效果： 图片更暗，更暗了

 

先膨胀再腐蚀还可以起到消除噪声的效果（图片中小黑点不见了）

Opencv javascript H5版本Demo体验 点击在线体验

 

一、腐蚀 cv2.erode

腐蚀会把图像周围轮廓扩大，看着像是被水泡了。

作用：

可以消除白噪点，让图像连起来。

语法：

img = cv2.erode(img, kernel, 1);

参数1： img 需要腐蚀的图片

参数2： kernel 腐蚀内核，内核越大腐蚀效果越明显

              kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3));   //一个 3 x 3 的矩形内核

              内核的形状，有三种形状可以选择

              矩形：MORPH_RECT;     

              交叉形：MORPH_CROSS;   

              椭圆形：MORPH_ELLIPSE;

参数3： 1 腐蚀的次数

完整代码：

import cv2
# 读取图片。
img = cv2.imread("007.jpeg");
# 创建 3x3 矩形内核
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3));
# 腐蚀
img = cv2.erode(img, kernel, 1);
# 显示图像
cv2.imshow("title", img);
# 进程不结束，一直保持显示状态
cv2.waitKey(0);
#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows();

 

二、膨胀 cv2.dilated

可理解为腐蚀的反向处理。

作用：

主要应用在去除白噪声， 一般先腐蚀再膨胀可以消除图片的白噪声的效果。

语法：

img = cv2.dilate(img, kernel, 1);

参数1： img 需要腐蚀的图片

参数2： kernel 膨胀内核，内核越大膨胀效果越明显

              kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3));   //一个 3 x 3 的矩形内核

              内核的形状，有三种形状可以选择

              矩形：MORPH_RECT;     

              交叉形：MORPH_CROSS;   

              椭圆形：MORPH_ELLIPSE;

参数3： 1 膨胀的次数

 

完整代码：

import cv2
# 读取图片。
img = cv2.imread("007.jpeg");
# 创建 3x3 矩形内核
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3));
# 膨胀
img = cv2.dilate(img, kernel, 1);
# 显示图像
cv2.imshow("title", img);
# 进程不结束，一直保持显示状态
cv2.waitKey(0);
#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows();

 

H5在线体验

H5版本Demo体验 可以进行操作体验，感受参数作用

http://h5demo.yyfuncdn.com/2021/opencv/index.html

（不断更新完善中）