空间域（spatial domain）：指图像平面本身，直白来说就是人可以直接识别的图像。
频率域（frequency domain）：以 空间频率 为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加，图像中各种空间频率成分的组成和分布称为 图像频谱，通过对空间域图像进行傅里叶变换等频域变换得到。
图像增强
空间域：直接作用于像素，加、减、卷积等。
频率域：傅里叶变化，然后用各种高通、低通滤波器。
图像压缩
压缩的过程需要丢掉一些无用的信息，如果再空间域的话，就是直接裁剪图像，这样图像就会有很明显的缺失。而在频率域的话，图像变成了高频、低频信息，而人眼对高频信息不敏感，所以可以丢弃一些低频信息。
图像滤波
频域可以很简单地处理图像的锐化（高通滤波）、模糊等操作。
频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。如图像恢复、图像重建、辐射变换、边缘增强、图像锐化、图像平滑、噪声压制、频谱分析、纹理分析等处理和分析中。