找出每个学校GPA最低的同学

现在运营想要找到每个学校gpa最低的同学来做调研，请你取出每个学校的最低gpa。

提示：请使用SELECT语句作答。

表结构:

请在这里写定义表结构的SQL语句。例如：
drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` int ,
`question_cnt` int ,
`answer_cnt` int 
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);
表样例

请在这里给出上述表结构对应的表样例。例如

user_profile表：

输出样例:

请在这里给出输出样例。例如：

6543|北京大学|3.200

4321|复旦大学|3.600

2131|山东大学|3.300

2315|浙江大学|3.600

限定条件：gpa最低，看似min(gpa)，但是要留意，是每个学校里的最低，不是全局最低。min(gpa)的时候对应同学的ID丢了，直接干是拿不到最低gpa对应的同学ID的；

用group by把学校分组，然后计算得到每个学校最低gpa，再去找这个学校里和这个gpa相等的同学ID。注意这样如果最低gpa对应多个同学，都会输出，题目没有明确此种情况，心理明白就行。
SELECT device_id,university,gpa
FROM user_profile
WHERE (university,gpa) IN (SELECT university, min(gpa)
                FROM user_profile
                GROUP BY university)
ORDER BY university

查找当前薪水详情以及部门编号dept_no

描述

有一个全部员工的薪水表salaries简况如下:

emp_no salary from_date to_date

10001 88958 2002-06-22 9999-01-01

10002 72527 2001-08-02 9999-01-01

10003 43311 2001-12-01 9999-01-01

有一个各个部门的领导表dept_manager简况如下:

dept_no emp_no to_date

d001 10001 9999-01-01

d002 10003 9999-01-01

请你查找各个部门当前领导的薪水详情以及其对应部门编号dept_no，输出结果以salaries.emp_no升序排序，并且请注意输出结果里面dept_no列是最后一列，以上例子输出如下:

emp_no salary from_date to_date dept_no

10001 88958 2002-06-22 9999-01-01 d001

10003 43311 2001-12-01 9999-01-01 d002
select d.emp_no,s.salary,s.from_date,s.to_date,d.dept_no
from dept_manager d left join salaries s on d.emp_no=s.emp_no
order by s.emp_no

作答试卷得分大于过80的人的用户等级分布

描述

现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）：

id uid nick_name achievement level job register_time

1 1001 牛客1号 3100 7 算法 2020-01-01 10:00:00

2 1002 牛客2号 2100 6 算法 2020-01-01 10:00:00

3 1003 牛客3号 1500 5 算法 2020-01-01 10:00:00

4 1004 牛客4号 1100 4 算法 2020-01-01 10:00:00

5 1005 牛客5号 1600 6 C++ 2020-01-01 10:00:00

6 1006 牛客6号 3000 6 C++ 2020-01-01 10:00:00

试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间）：

id exam_id tag difficulty duration release_time

1 9001 SQL hard 60 2021-09-01 06:00:00

2 9002 C++ easy 60 2021-09-01 06:00:00

3 9003 算法 medium 80 2021-09-01 10:00:00

试卷作答信息表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：

id uid exam_id start_time submit_time score

1 1001 9001 2021-09-01 09:01:01 2021-09-01 09:41:01 79

2 1002 9003 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:21:01 60

3 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 70

4 1002 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:40:01 80

5 1002 9003 2021-08-01 12:01:01 2021-08-01 12:21:01 60

6 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 70

7 1002 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:40:01 85

8 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 (NULL) (NULL)

9 1003 9003 2021-09-07 10:01:01 2021-09-07 10:31:01 86

10 1003 9003 2021-09-08 12:01:01 2021-09-08 12:11:01 40

11 1003 9001 2021-09-01 13:01:01 2021-09-01 13:41:01 81

12 1003 9002 2021-09-01 14:01:01 (NULL) (NULL)

13 1003 9003 2021-09-08 15:01:01 (NULL) (NULL)

14 1005 9001 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 90

15 1005 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 88

16 1006 9002 2021-09-01 12:11:01 2021-09-01 12:31:01 89

统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人的用户等级分布，按数量降序排序（保证数量都不同）。示例数据结果输出如下：

level level_cnt

6 2

5 1

解释：9001为SQL类试卷，作答该试卷大于80分的人有1002、1003、1005共3人，6级两人，5级一人。

思路：

按等级分组，计算每个等级的符合条件的人数。知识点：group by

只挑选类别为SQL、且得分大于80的不同的用户进行统计人数，相同的用户只统计一次：

按照人数的降序，相同情况下等级降序输出。order by level_cnt desc, level desc
select level,count(*) level_cnt
from user_info
where uid in(select uid 
            from exam_record er join examination_info ei on er.exam_id=ei.exam_id
            where score>80
            and tag='SQL')
group by level
order by level_cnt desc

试卷发布当天作答人数和平均分

请计算每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序。

提示：请使用SELECT语句作答。

表结构:

drop table if exists examination_info,user_info,exam_record;
CREATE TABLE examination_info (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
    difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
    duration int NOT NULL COMMENT '时长',
    release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

CREATE TABLE user_info (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',
    `nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称',
    achievement int COMMENT '成就值',
    level int COMMENT '用户等级',
    job varchar(32) COMMENT '职业方向',
    register_time datetime COMMENT '注册时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

CREATE TABLE exam_record (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
    submit_time datetime COMMENT '提交时间',
    score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

表样例

user_info表：

id	uid	nick_name	achievement	level	job	register_time
1	1001	牛客1号	3100	7	算法	2020-01-01 10:00:00
2	1002	牛客2号	2100	6	算法	2020-01-01 10:00:00
3	1003	牛客3号	1500	5	算法	2020-01-01 10:00:00
4	1004	牛客4号	1100	4	算法	2020-01-01 10:00:00
5	1005	牛客5号	1600	6	C++	2020-01-01 10:00:00
6	1006	牛客6号	3000	6	C++	2020-01-01 10:00:00

输出样例:

exam_id	uv	avg_score
9001	3	81.3

select er.exam_id, count(distinct er.uid) uv,round(avg(er.score),1) avg_score
from examination_info ei,exam_record er
where ei.exam_id=er.exam_id
and ei.tag='SQL'
and date_format(ei.release_time,'%Y%m%d')=date_format(er.start_time,'%Y%m%d')
and er.uid in(select uid
             from user_info
             where level>5)
group by er.exam_id
order by uv desc,avg_score asc

筛选限定昵称成就值活跃日期的用户

描述

现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）：

id uid nick_name achievement level job register_time

1 1001 牛客1号 1000 2 算法 2020-01-01 10:00:00

2 1002 牛客2号 1200 3 算法 2020-01-01 10:00:00

3 1003 进击的3号 2200 5 算法 2020-01-01 10:00:00

4 1004 牛客4号 2500 6 算法 2020-01-01 10:00:00

5 1005 牛客5号 3000 7 C++ 2020-01-01 10:00:00

试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：

id uid exam_id start_time submit_time score

1 1001 9001 2020-01-02 09:01:01 2020-01-02 09:21:59 80

3 1001 9002 2021-02-02 19:01:01 2021-02-02 19:30:01 87

2 1001 9001 2021-05-02 10:01:01 (NULL) (NULL)

4 1001 9001 2021-06-02 19:01:01 2021-06-02 19:32:00 20

6 1001 9002 2021-09-01 12:01:01 (NULL) (NULL)

5 1001 9002 2021-09-05 19:01:01 2021-09-05 19:40:01 89

11 1002 9001 2020-01-01 12:01:01 2020-01-01 12:31:01 81

12 1002 9002 2020-02-01 12:01:01 2020-02-01 12:31:01 82

13 1002 9002 2020-02-02 12:11:01 2020-02-02 12:31:01 83

7 1002 9002 2021-05-05 18:01:01 2021-05-05 18:59:02 90

16 1002 9001 2021-09-06 12:01:01 2021-09-06 12:21:01 80

17 1002 9001 2021-09-06 12:01:01 (NULL) (NULL)

18 1002 9001 2021-09-07 12:01:01 (NULL) (NULL)

8 1003 9003 2021-02-06 12:01:01 (NULL) (NULL)

9 1003 9001 2021-09-07 10:01:01 2021-09-07 10:31:01 89

10 1004 9002 2021-08-06 12:01:01 (NULL) (NULL)

14 1005 9001 2021-02-01 11:01:01 2021-02-01 11:31:01 84

15 1006 9001 2021-02-01 11:01:01 2021-02-01 11:31:01 84

题目练习记录表practice_record（uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分）：

id uid question_id submit_time score

1 1001 8001 2021-08-02 11:41:01 60

2 1002 8001 2021-09-02 19:30:01 50

3 1002 8001 2021-09-02 19:20:01 70

4 1002 8002 2021-09-02 19:38:01 70

5 1003 8002 2021-09-01 19:38:01 80

请找到昵称以『牛客』开头『号』结尾、成就值在1200~2500之间，且最近一次活跃（答题或作答试卷）在2021年9月的用户信息。

由示例数据结果输出如下：

uid nick_name achievement

1002 牛客2号 1200

解释：昵称以『牛客』开头『号』结尾且成就值在1200~2500之间的有1002、1004；

1002最近一次试卷区活跃为2021年9月，最近一次题目区活跃为2021年9月；1004最近一次试卷区活跃为2021年8月，题目区未活跃。

因此最终满足条件的只有1002。
思路：

在practice_record，exam_record中筛选出月份是2021年9月

where date_format(submit_time, '%Y%m') = '202109' 知识点：date_format

筛选出成就值在1200到2500之间，uid在上述两个任意一个中，且nick_name能匹配牛客_号。where nick_name like '牛客_号' 知识点：like、
select uid,nick_name,achievement	
from user_info
where nick_name like '牛客_号'
and achievement between 1200 and 2500
and uid in (select uid
    from practice_record
    where date_format(submit_time, '%Y%m')='202109'
union all
     select uid
        from exam_record
        where date_format(submit_time, '%Y%m') = '202109')

PTA—sql补题（4）

找出每个学校GPA最低的同学

表结构:

表样例

输出样例:

查找当前薪水详情以及部门编号dept_no

描述

作答试卷得分大于过80的人的用户等级分布

描述

试卷发布当天作答人数和平均分

表结构:

表样例

输出样例:

筛选限定昵称成就值活跃日期的用户

描述

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emp_no	salary	from_date	to_date
10001	88958	2002-06-22	9999-01-01
10002	72527	2001-08-02	9999-01-01
10003	43311	2001-12-01	9999-01-01

id	exam_id	tag	difficulty	duration	release_time
1	9001	SQL	hard	60	2021-09-01 06:00:00
2	9002	C++	easy	60	2021-09-01 06:00:00
3	9003	算法	medium	80	2021-09-01 10:00:00

id	uid	exam_id	start_time	submit_time	score
1	1001	9001	2021-09-01 09:01:01	2021-09-01 09:41:01	79
2	1002	9003	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:21:01	60
3	1002	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	70
4	1002	9001	2021-09-01 19:01:01	2021-09-01 19:40:01	80
5	1002	9003	2021-08-01 12:01:01	2021-08-01 12:21:01	60
6	1002	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	70
7	1002	9001	2021-09-01 19:01:01	2021-09-01 19:40:01	85
8	1002	9002	2021-09-01 12:01:01	(NULL)	(NULL)
9	1003	9003	2021-09-07 10:01:01	2021-09-07 10:31:01	86
10	1003	9003	2021-09-08 12:01:01	2021-09-08 12:11:01	40
11	1003	9001	2021-09-01 13:01:01	2021-09-01 13:41:01	81
12	1003	9002	2021-09-01 14:01:01	(NULL)	(NULL)
13	1003	9003	2021-09-08 15:01:01	(NULL)	(NULL)
14	1005	9001	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	90
15	1005	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:01	88
16	1006	9002	2021-09-01 12:11:01	2021-09-01 12:31:01	89

id	uid	question_id	submit_time	score
1	1001	8001	2021-08-02 11:41:01	60
2	1002	8001	2021-09-02 19:30:01	50
3	1002	8001	2021-09-02 19:20:01	70
4	1002	8002	2021-09-02 19:38:01	70
5	1003	8002	2021-09-01 19:38:01	80