人生苦短，我用Python。
随着人工智能的大热，AI界的“网红”python也变得越来越红，成为当下一种非常热门的编程语言
要说Python有多红，那咱们就得来看看TIOBE排行榜了
连续两年蝉联年度编程语言明星，并且多次在TIOBE榜上有名，说python不火，我第一个不同意！
不仅火，应用范围还很广
说到应用广泛，那究竟应用在哪些方面（领域）呢？下面给大家简单列举一下，排名不分先后：
1、web开发
2、网络编程
3、爬虫开发
4、人工智能
5、云计算开发
6、自动化运维
7、金融分析
8、科学运算
9、游戏开发
10、桌面软件
那既然Python这么火，并且作为很多同学编程入门的首选语言，如何学好Python，就是一个Good Question
今天呢，就来和大家唠唠，Python这个语言，作为初学者入门，我们应该怎么学？
如何自学Python
工于善其事，必先利其器
首先，我们需要下载一个Python，超链接是python官网，无广可点
（当然当然，我们也可以跳过这一步）
那讲到自学Python，少不了的就是资料，视频资料、书籍资料、项目资料等等
众所周知，在当今的互联网，你想找的东西都是可以从各种渠道找到的。但是！但是！它不完整啊！！
想学个东西，搜到了，一看全是答辩，没一个能用的；或者正到重点，以下内容需付费观看…
这时候你找谁说理去你说
所以，如何能够做到系统化的、完善的、全面的去学习，就很重要，对于新手来说，也能少走一些弯路
1、系统地学习路线
一套完整的学习路线图是很好的系统学习python语言的工具，它能帮助你理清思路，标明重点，并且规划好学习计划和路线
2、全面的视频教程
想要自学Python，一套完整、优秀的视频资料肯定是少不了的。奈何网络上碎片式的视频占大多数，一套系统讲解视频就真的很重要了！
这套Python学习视频，包含基础至入门，每个系列视频都有完整的教程，绝不存在“以下内容需付费观看”
试看视频：
千锋教育Python零基础全套视频教程，7天Python极速入门(含python基础，Python数据分析，Python办公自动化)
3、准确的图书资料
市面上书多，学python的书更多
可这么多的书，是否每一本每一套都适合我们初学者呢？
接下来就推荐一套系统图书，入门+进阶全包含！
Python基础学习书籍
《Python快乐编程 基础入门》
本书由清华大学出版社出版，致力于打造最适合Python初学者的入门教材，站在初学者角度，从零开始，由浅入深，以朴实生动的语言阐述复杂的问题，书中列举了大量现实中的例子进行讲解，同时搭配精心设计的插图，真正做到通俗易懂。
该书共14章，涵盖Python基础语言、流程控制、基本数据类型、函数、模块与包、面向对象、文件、异常等核心知识点。每学完一章的知识点，便通过实用性强的案例将所学知识综合运用到实际开发中，积累项目开发经验。
非常适合零基础的同学学习，内容系统且全面！
《Python快乐编程 WEB开发》
本书由清华大学出版社出版，由千锋教育高教产品研发部组织编写，将千锋Python学科多年积累的实战案例进行整合，通过反复的精雕细琢最终完成了这本著作。
本教材既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的Python Web实战入门教材，还包含了千锋教育Python Web阶段全部的课程内容，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。
全书分为12章和6个附录，内容包括，Django Python实战，Django速成：构建一个Blog，起始，定义和使用模型，URL、HTTP机制和视图，模板和表单处理，Photo Gallery，内容管理系统，Liveblog，Pastebin，高级Django编程，高级Django部署。
《Python快乐编程——数据分析与实战》
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式，以数据分析三剑客Numpy、Pandas、Matplotlib为主线，由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例，内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。 同时，本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源，手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶
本书从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书以数据挖掘建模工具Python语言来展开，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建，在介绍建模过程中穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中，使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。本书适用于对数据分析有浓厚兴趣但不知从何下手的初学者，也可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
Python学习进阶
《Python快乐编程——网络爬虫》
随着网络技术的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战，网络爬虫应运而生。
本书介绍了如何利用 Python 3.x来开发网络爬虫,并通过爬虫原理讲解以及 Web 前端基础知识引领读者入门，结合企业实战，让读者快速学会编写 Python 网络爬虫。
本书适用于中等水平的 Python 开发人员、高等院校及培训学校的老师和学生。 通过本书的学习可以轻松领会 Python 在网络爬虫、数据挖掘领域的精髓,可胜任 Python 网络爬虫工程师的工作以及完成各种网络爬虫项目的代码编写。
对于想使用Python了解人工智能的同学来说，以下书籍就非常适合了
《Python快乐编程 人工智能–深度学习基础》
本书由清华大学出版社出版，由千锋教育高教产品研发部门精心编制。
本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
全书共14章，由浅入深，涵盖了深度学习基础知识、数学基础、感知机、反向传播算法、自编码器、玻尔兹曼机、循环神经网络、递归神经网络和卷积神经网络的相关知识。每章均附有课后练习及解析，相应课件等配套资源。力求讲解简单易懂，努力营造相对轻松愉快的学习氛围，帮助读者快速入门深度学习领域。
《Python快乐编程——机器学习从入门到实战》
本书由清华大学出版社出版，该书采用理论与实战相结合的形式，通过生活中的例子来讲解理论知识，结合实际案例代码，帮助读者在掌握机器学习理论的同时，打下项目实践的基础，同时配有丰富的教学资源，帮助读者自学或开展教学工作。
本书共13章，涵盖机器学习入门所需的数学知识及相关算法，包括K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归与梯度下降、支持向量机、AdaBoost算法、线性回归、Kmeans算法、Apriori算法、FPgrowth算法、主成分分析和奇异值分解。
本书将理论与实际操作相结合，通过丰富的程序实例和详尽的步骤讲解，与读者一起跳出枯燥的理论知识，快乐学习。 本书适合刚进入机器学习领域的读者，也可以作为大专院校相关专业的教材。
怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python？
Python的知识体系是很复杂的，什么都想学，什么都想学会，那结果一定是，啥都学不着
学习也是需要有目的性，有规划的，学习前，首先先明确自己的目标是什么，是为了就业，还是想了解那部分的知识，亦或者是为了项目而赋能
如果没有完整的时间去学习，只能利用碎片化的时间学习，那明确自己的目标和规划就格外重要了。在明确自己的规划后，再针对性的去学习某部分的内容，或者从零开始，从基础学起
可以制定一个规划表，在达到一个阶段性的小目标后，就可以✅ ，不仅明确学习进度，也能在学习期间给自己更多的动力
切勿好高骛远！坚持、认真，才是学习的真谛！