写在前面
【这图怎么画】系列的图都来自VIP群
里同学的提问。推文只是对图片的复现,不代表作者对图片展现形式的认同。欢迎同学们在群里分析有意思的图片。
本期图片
Zhou Z, Zhou X, Cheng L, et al. Machine learning algorithms utilizing blood parameters enable early detection of immunethrombotic dysregulation in COVID-19. Clin Transl Med. 2021;11(9):e523. doi:10.1002/ctm2.523
没看懂这图有什么意义。
示例数据和代码领取
点赞
、在看
本文,分享至朋友圈集赞30个
并保留30分钟
,截图发至微信mzbj0002
领取。
木舟笔记永久VIP企划
权益:
木舟笔记所有推文示例数据及代码(在VIP群里实时更新)。
data+code 木舟笔记科研交流群。
收费:
169¥/人。可添加微信:mzbj0002
转账,或直接在文末打赏。木舟笔记2022VIP可直接支付70¥升级。
绘图
install.packages('plotly')
library(plotly)
dt <- data.frame(lymphocyte = runif(100,0,40),
platelet = runif(100,0,200),
neutrophil= runif(100,0,250),
hemoglobin = runif(100,0,200))
head(dt)
p1 <- plot_ly(
dt, x= ~lymphocyte, y= ~platelet, z= ~neutrophil,
color = ~hemoglobin,type='mesh3d', intensity = ~hemoglobin,
colors= colorRamp(rainbow(5))
)
p1
数据比较比较随机,主要是介绍一下
plotly
这个交互可视化包。扫描二维码关注公众号,回复: 15063375 查看本文章