一、概述
- 树：有限个结点
- 根：唯一的
- 子树：多个，互不相交
二、结点分类
- 结点：包含一个数据元素及若干个指向其子树的分支。
- 结点的度(Degree)：结点拥有的子树数量。
- 叶节点（Leaf）：度为0的结点
- 内部结点：除根节点之外，分支结点也称为内部结点。
因此——树的度是树内各结点的度的最大值。
上面树的度为3。
三、结点间关系
- 孩子（Child）：结点的子树的根称为该结点的孩子。
- 双亲（Parent）：该结点称为孩子的双亲。（结点是父母同体）
- 兄弟（Sibling）：同一个双亲的孩子之间互称兄弟。
- 祖先：是从根到该结点所经分支上的所有结点。
- 孙子：以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙。
- 层次（Level）：结点的层次从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层。双亲在同一层的的结点护互为堂兄弟。
- 深度（Depth）：树中结点的最大层次，又称为高度。
- 如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的，不能互换的，则称该树为有序树，否则称为无序树。
- 森林（Forest）：m棵互不相交的树的集合。（对于同一个树中的子树而言）
线性表和树的结构对比：
四、树的存储结构
1、双亲表示法
在每个结点中，附设一个指示器指示其双亲结点在数组中的位置。
由于根结点没有双亲，约定在根节点的位置域设置为-1。即所有结点都存有它双亲位置。
- 优点：
根据结点的parent指针很容易找到它的双亲结点，时间复杂度O(1)，直到parent为-1。
- 缺点：
想直到结点的孩子，必须遍历整个树结构才行。
2、孩子表示法
多重链表表示法：即每个结点有多个指针域，其中每个指针指向一棵子树的根节点。再专门设置一个位置来存储结点指针个数。
- 具体办法：
把每个结点的孩子结点排列起来，以单链表作存储结构，则n个结点有n个孩子链表，如果是叶子结点则次单链表为空。然后n个头指针又组成一个线性表，采用顺序存储结构，存放进一个一位数组中。
为了更好的查找结点的双亲，引入parent，即双亲孩子表示法。
3、孩子兄弟表示法
为了方便查找双亲结点，可以设置Parent指针域。
总的来说：
