03-深度学习

一、适合图像处理的卷积神经网络

1. 为什么卷积神经网络适合图像处理？

如上图所示，如果使用全连接神经网络的话，输入图像大小为 1024x1024，第一层隐层神经元个数为 1000，第一层权重数量级为 10⁹，过多的参数会导致过拟合。而卷积神经网络可以有效减少权重数量。

2. 卷积神经网络有何特点？

卷积神经网络的两个重要特征：局部连接、权重共享，可有效减少权重参数，避免过拟合，为增加卷积层数提供可能

3. 卷积神经网络结构