1.为啥需要云训练呢？
一般来说，模型训练的时间长达十几个小时，而且对于运行设备的要求极高，一般的学生（比如说我）想拿自己的笔记本电脑跑训练的话，首先就可能因为GPU的设置问题跑不起来，就算跑起来了，速度也很慢，而且对于电脑的伤害是很大的。
2.恒源云GPU 恒源云_GPUSHARE-恒源智享云
在控制台-我的实例 中，点击创建实例
接下来选择想租什么配置的设备，操作系统建议会linux的就linux，实在不会才windows（后面的操作步骤是linux的命令），计费模式建议按量付费，也就是按小时付费
然后如图选择预装的python环境（尽量和yolo的版本匹配）最后点击创建实例。
然后先别着急开机，开机就计费了。如果系统默认开机，赶紧关机。
如图打开帮助文档（文档中心），找到 数据上传里面的OSS命令上传，后面就是照做，把自己的项目文件夹打包传上去。
这里软件下载是按照自己电脑的系统，注意不要搞混
如果实在不会使用oss，也可以参考文档里的其他方式（xftp等），上传速度可能会很慢
以下是oss的操作过程
下载完之后运行，然后login（登录用的是你注册网站的账号）
然后使用linux的文件命令将本地的项目压缩包上传到文件系统中
cp （你的压缩包路径） oss://
这样就算成功
接下来无卡启动（为了省钱，该模式下内存只有1G，费用是0.1元/小时）
启动完之后使用JupyterLab进行操作 （从这里开始是linux系统下操作，如果前面实例创建选择了windows系统，请类比操作或参考帮助文档）
打开一个命令行，先进入hy-tmp目录
登录oss客户端
oss login
从oss文件系统中下载项目压缩包
oss cp oss://dataset/yolov5.rar ./
这样就上传好了
解压rar包
7z x yolov5.rar
然后就可以在这个终端上正常运行项目啦
一般来说库的都是预装好的，也可以检查一下
可以在训练代码的最后一行加上
import os
os.system('shutdown')这样训练完就自动关机了