今天遇到了一个问题，我在训练yolov5模型的时候，选择的权重文件是用yolov5s.pt文件 (GPU)正常运行，但是我换了大一点的yolov5m.pt训练的时候，我的全部数据都变nan， 接着我尝试换cpu跑yolov5m.p，数据和模型又恢复正常，接着我换更小的权重yolov5n.pt(使用GPU跑）模型和数据正常了 。
我的猜想是显卡的性能问题限制了权重模型的选择（个人使用的是mx450 2g），但是奇怪的是跑的时候却没有报关于显存的问题。
我看到博客上相关问题很少，但是我依然不解。
另外，我今天还遇到另外一个问题，我在划分训练集和验证集的时候选择的比例是7:3模型跑第一轮快80%之前都正常，但是到80%-100% 数据就全部变成nan，接着我换了6:4的比例重新运行，数据又恢复了正常。
希望有经验或者类似经历的小伙伴能够给我解答。