Yolo数据标注Labelme和LabelImg到底选哪个?这里告诉你!

为了真实性,我这边Labelme和LabelImg都下载了

1.Labelme

(1)输入conda activate labelme激活labelme;

(2)输入labelme(这里需要你提前下载好labelme工具,直接用pip命令就可以了);

 (3)打开之后我们打开个图片进行测试,发现可以对图片进行不同形状的截取,对比较复杂的图片更加灵活;

(4)对截取的文件进行保存,发现是json文件,因为YOLO需要的是txt文件,我们需要将json转成xml文件,再转换成txt文档,需要代码的可以找我。免费提供,可能比较忙没看到,也可以加我个人微信,放在下面。 

2.LabelImg

(1)首先,同样需要利用pip提前下载好工具,在进入

 (2)界面如下,打开一张图片测试,可以看到左侧可以直接选择保存成为yolo的txt格式,这一点比LabelImg更加方便,但是截取的目标只能是矩形,这一点没有LabelImg截取多边形方便。

(3)打开保存的txt文件,可以看到直接保存成为yolo格式了。还是很方便的,不用转换那么麻烦。

3.总结

综合两个比较,个人觉得labelImg直接生成yolo格式更加方便,但是对不同形状的可能labelme更好一点,毕竟有时我们需要的图案仅仅通过一个矩形并不能很好的获取。根据个人情况各取所需吧。

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转载自blog.csdn.net/weixin_41529012/article/details/120788215
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