在深度学习中，用于图像标注的工具很多，在这里介绍一下labelme和labelimg的区别。
1.labelimg
labelimg,是一种矩形标注工具，常用于目标识别和目标检测,可直接生成yolo读取的txt标签格式，但其只能进行矩形框标注。
首先labelimg的安装十分简单，直接使用cmd中的pip进行安装，在cmd中输入命令行：
pip install labelimg安装后直接输入命令：
labelimg即可打开运行：
labelimg共可以输出三种格式：
1.yolo标签格式，保存为txt文件：
2.PascalVOC标签格式，保存为xml文件：
3.CreateML标签格式，保存为json文件：
2.labelme
labelme是一种多边形标注工具，可以准确的将轮廓标注出来，常用于分割。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。
labelme标注类型：
（1）对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割等任务）。
（2）对图像进行flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。
（3）视频标注
labelme共两种输出格式：
生成 VOC 格式的数据集
生成 COCO 格式的数据集