数学建模是一种方法，主要用于解决具体的数学问题，通过建立一个数学模型从而解出一个比较复杂的具体的数学应用问题。
灰色预测：微积分；神经网络：导数；图论层次分析法：矩阵
方差分析、贝叶斯模型、随机过程、马尔科夫链等：概率论
优化模型 （优化类问题）
也叫数学规划，包括线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划等。解决问题要求某些量达到最大或最小的问题。 通过控制变量的的形式使结果取得最值。
- 用lingo软件
步骤
- 找到可控制的决策变量；找到待优化的优化目标；
- 寻找决策变量对优化目标的影响，写出目标函数；
- 对目标函数用求导数等数学工具求出最值和对应的决策变量取值；
- 回到原问题中解答。
评价类问题
利用自己构建好的合理的标准，客观的反映被评价对象的优劣程度以及符合评价指标的多少。
预测类问题
根据题目中的数据，判断数据间的相互关系，对未来趋势进行分析，套合理的模型。
灵敏度分析和结果检验
常用算法的模型原理＋代码