前言
近期在阅读整理支持向量机的内容,阅读了很多篇优秀的博文,其中主要参考的是这位前辈的支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)。以下是我在阅读过程中的若干心得和笔记。
一、了解SVM
因此目标函数变为 m a x γ ^ = m a x 1 ∣ ∣ w ∣ ∣ s . t . , y i ( w T x i + b ) ≥ 1 , i = 1 , . . . , n max\ \widehat \gamma=max\frac{1}{||w||}\qquad s.t.,\ \ y_i(w^Tx_i+b)\ge1,\ i=1,...,n max γ
=max∣∣w∣∣1s.t., yi(wTxi+b)≥1, i=1,...,n