支持向量机系列之了解SVM

前言

近期在阅读整理支持向量机的内容,阅读了很多篇优秀的博文,其中主要参考的是这位前辈的支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)。以下是我在阅读过程中的若干心得和笔记。

一、了解SVM

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因此目标函数变为 m a x   γ ^ = m a x 1 ∣ ∣ w ∣ ∣ s . t . ,    y i ( w T x i + b ) ≥ 1 ,   i = 1 , . . . , n max\ \widehat \gamma=max\frac{1}{||w||}\qquad s.t.,\ \ y_i(w^Tx_i+b)\ge1,\ i=1,...,n max γ =maxw1s.t.,  yi(wTxi+b)1, i=1,...,n

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