Windows10安装CUDA和cuDNN

查看CUDA版本

GPU驱动的版本可在 NVIDIA控制面板里找到:
image.png
image.png
可以看到,我现在的电脑是CUDA 11.8版本的,所以去官网下载对应版本的CUDA,链接为:

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

image.png
根据自己电脑选择对应的信息,点击下载即可:
image.png

安装CUDA

下载安装软件之后,双击安装,会弹出选择提取安装保存位置,保持默认:
image.png
之后开始提取安装文件
image.png
提取完成之后弹出安装界面
image.png
检查系统兼容性需要一点时间,之后按照提示一步步安装
image.png
接下来有两种安装选项,一个是精简安装,一个是自定义安装。精简安装会安装CUDA相关组件,同时也会将显卡驱动重新安装,如果不想重新安装显卡驱动,可以选择自定义安装,这里选择自定义安装
image.png
之后选择需要安装的组件,这里将驱动组件取消,其他保持勾选
image.png
之后会让选择CUDA开发组件、文档、示例的安装位置,自己看是否需要更改:
image.png
同意相关协议之后,进行安装前的准备,之后安装,安装需要一些时间:
image.png
安装完成,提示如下:
image.png
image.png
接下来就可以安装 cuDNN 了。

安装cuDNN

下载 cuDNN,下载之前需要先注册 Nvidia 的账号,下载地址为:

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

根据CUDA的版本,找到对应的cuDNN版本:
image.png
选择Win10版本下载
image.png
下载完成之后将其解压,解压之后的目录如下:
image.png
需要将以上三个文件复制到CUDA的安装目录中,通过上面的安装,我们将CUDA安装到了 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin目录中:
image.png
那么我们需要将:

  • cuDNN中bin目录下的文件移动到 CUDA 的 bin 目录中

image.png

  • cuDNN目录中的 include中的文件移动到 CUDA 的 include 目录中
  • cuDNN目录中的 lib 中的文件移动到 CUDA 的 lib 目录中

这样就完成了cuDNN的安装。

验证安装

通过NVIDIA提供的 deviceQuery.exebandwidthTest.exe 来查看GPU的状态,两者均在安装目录的 extras\demo_suite文件夹中
image.png
首先运行 deviceQuery.exe ,可以看到如下结果:(命令行运行,不要双击打开)
image.png
运行 bandwidthTest.exe 看到如下结果:
image.png
测试安装,命令行输入nvcc -V,弹出版本信息:
image.png

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_37085158/article/details/129873252