【PyTorch】windows10 + CUDA 9.1 + cuDNN v7.0.5 + PyTorch 0.4.1

准备工作：

• VS2015：http://www.nocang.com/vs2015/
• VS2015 安装教程：https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c223421051753e23a.html
• VS2015 + CUDA：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/79339049
• 参考网址：https://blog.csdn.net/walker_Tjj/article/details/79966449

注意：PyTorch 在 windows 环境下，只支持 Python3。

CUDA：

• Windows系统查看 CUDA 版本号：https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89
• CUDA Toolkit Archive：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA：配置环境变量

CUDNN

• cuDNN Download：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

## 解压 cudnn-9.1-windows10-x64-v7.zip
## 将文件夹里内容拷贝至安装 CUDA 的地方覆盖对应文件夹，默认文件夹在： 
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1

PyTorch：

• 官网安装方法：https://pytorch.org/

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision

torch.cuda.is_available() =  false   ？？？

import torch
torch.cuda.is_available()

## 如果得到的是 false，不妨重启电脑试试看
## 哈哈，我一开始 torch.cuda.is_available() 就是等于 false
## 然后去下载了 VS2015 打算进行编译，但又有点小问题编译不了
## 重启电脑后，发现 torch.cuda.is_available() = true 了