更新CUDA版本有几个主要原因：
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性能优化：新版本的CUDA通常会包含针对最新GPU架构的优化，这些优化可以提升GPU的计算性能，使得你的应用程序能够更快地运行。
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新功能支持：更新CUDA版本可以获得新功能的支持，这些功能可能会提供更方便、更高效的编程模型，以及更丰富的GPU计算功能。这些新功能可以帮助你开发更强大和更复杂的应用程序。
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错误修复和稳定性改进：每个CUDA版本都会包含错误修复和稳定性改进，这些修复和改进可以提升CUDA的可靠性和稳定性。如果你遇到了与CUDA相关的问题，更新到最新版本可能会解决这些问题。
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兼容性：某些CUDA版本可能会添加对新操作系统或软件版本的兼容性支持，如果你使用的是最新的操作系统或软件版本，更新CUDA版本可能会更好地与它们配合使用。
总之，更新CUDA版本可以带来性能提升、新功能支持、错误修复和稳定性改进，同时提高与操作系统和软件的兼容性。不过，在更新CUDA版本之前，建议你先了解新版本的变化和相应的系统要求，以确保更新不会造成不必要的问题或兼容性冲突。下面就给大家分享一下自己在WIN10系统更新CUDA版本的步骤。
目录
一、查看电脑现存CUDA版本
电脑搜索NVIDIA，在出现的页面中的左下角点击“系统信息”，出现以下界面，可以看到驱动版本是431.84（右上部分）。点击组件：
可以看到CUDA版本是11.4，是比较低的。接下来就开始更新！！
二、卸载现有版本
控制面板---->程序---->程序和功能---->找到NVIDIA开头的东西，都卸载掉
访问NVIDIA官网：
三、下载版本
1.下载最新驱动
打开NVIDIA官网，点击右上角“驱动程序”，在如下界面选择自己电脑的配置，点击“搜索”即可出现最新的驱动。下载到D盘或者任意位置。（下图是我自己电脑的配置。如果是笔记本的话，产品系列就选择带notebook的）
2.下载CUDA
打开CUDA,找到合适的CUDA Toolkit点击下载（到D盘或者任意位置）。我准备安装pytorch，所以我选择的是最新的12.2.1。
3.下载cuDNN
打开cuDNN，找到对应版本的并且下载（到D盘或者其他位置）。我刚刚下载的CUDA是12.2,所以我应该下载如下所示版本。
注意：得先点击右上角的“join”注册（免费）或者登录你自己的账户，才能下载！！！
四、安装
如下图是刚刚下载好的三个安装程序
1、安装驱动程序
点击上图显示的“536.67”应用程序，安装最新的驱动程序。安装时一直默认即可。
2、安装CUDA
点击上图最后一个应用程序 cuda 进行安装，安装位置可以随便选一个，因为这只是一个临时文件，安装完毕后会自动删除。（我是新建了一个A文件夹）
注意：不选择后三项（因为上一步安装了），并且不使用VS的话就不选择“CUDA”中的Visual Studio
直接一直下一步（它默认安装到C盘，只占用三个G左右，所以可以安到C盘）
记住自己安装位置，在之后配置环境变量时使用：
解压刚刚下载的cudnn压缩包，把里面的三个文件夹复制到NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vxx.x 所在的路径下（我的路径是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2）。复制时候选择“替换掉原文件”。
之后打开环境变量，将NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vxx.x路径里面的bin、include、lib、libnvvp四个文件夹的路径加入系统变量中。如下：
五、验证
win+R,输入cmd,打开命令提示符,输入nvidia-smi。如下，CUDA成功变成了12.2版本！！！
出现如上界面则安装成功！