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前言
本文概述：从官网下载CUDA需要科学上网，下载cudnn更是需要NVIDIA账号非常麻烦，因此作者特意从NVIDIA官网下载了4个主流版本的CUDA及其对应的CUDNN上传到百度云网盘供大家下载。
作者介绍：作者本人是一名人工智能炼丹师，目前在实验室主要研究的方向为生成式模型，对其它方向也略有了解，希望能够在CSDN这个平台上与同样爱好人工智能的小伙伴交流分享，一起进步。谢谢大家鸭~~~
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想要其它版本的CUDA或者CUDNN请在评论区回复，我会第一时间上传到百度网盘。
CUDA和Pytorch版本对应表
| CUDA版本 | 对应CUDNN版本 | 支持的pytorch版本 |
| CUDA11.6 | CUDNN8.9.4 | pytoch1.13、1.12 |
| CUDA11.3 | CUDNN8.9.4 | pytorch1.12、1.11、1.10、1.9 |
| CUDA10.2 | CUDNN8.7.0 | pytorch1.10、1.9、1.8、1.7、1.6、1.5 |
| CUDA9.0 | CUDNN7.6.5 | pytorch1.1、1.0 |
想知道自己的显卡支持的CUDA版本，和CUDA安装流程可以看我之前的一篇文章：CUDA安装教程
安装包下载链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1vcb8peRdkls_AERXVXsleg?pwd=o34r
提取码：o34r
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尾言
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