学tensorflow要用到英伟达的cuda包，然后安两个小时没整出来，全是问题，遇到困难果断睡大觉，连睡五个小时 真爽！！！
先说我遇到的问题：
- 我英伟达CUDA的版本是9.1 而要用的是10.1，我的太老了，需要升级
windows10安装cuda10.2
win10安装cuda10.1+cudnn760 - CUDA10.1下载完后，没找到NVINIA GPU Computing Toolkit文件夹，搞得我连装三遍，才发现问题
Windows10 -64 安装tensorflow遇到的：cuda安装后找不到安装文件目录
前言
tensorflow1.12之后gpu使用cuda10.0对应的驱动，不要求安装cuda，[但pytorch要求安装cuda和cudnn(暂不确定)]，如果本机的驱动版本小于cuda10.0对应的驱动版本，建议安装cuda10.x的驱动来覆盖本机的驱动，不用卸载再安装驱动
一、安装CUDA
NVIDIA CUDA各版本下载链接（更新至2019-12-11，包含最新10.2版本）
1、查看自己电脑支持的cuda版本：打开NVIDIA控制面板，点击帮助里边的系统信息，点击组件，看NVCUDA.DLL那一行右边有你的电脑支持的cuda版本号，我的是9.1，需要升级成10.1
驱动是cuda9.0版本，安装cuda10.2时需要覆盖此驱动
安装过程
刚开始有这一步，一定不要改！！！就用临时解压路径
选择自定义安装，可以选择安装驱动，覆盖本机的驱动
然后看教程上的就行
不要选Visual Studio Integration，即使选了也不能成功安装
在 CUDA 节点下，取消”Visual Studio Integration”一项；在“Driver components”节点下，比对目前计算机已经安装的显卡驱动“Display Driver”的版本号“Current Version”和 CUDA 自带的 显卡驱动版本号“New Version”，如果“Current Version”大于“New Version”，则需要取消“Display Driver”的勾，如果小于或等于，则默认勾选即可
记住安装位置，tensorflow要求配置环境
安装完成后配置环境，Path需要手动添加如下路径，对应上一步的安装路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\bin\win64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\common\lib\x64
二、安装cudnn
先看cudnn对应版本号
我自己找了一个百度云cudnn，这个是64位的，32位的自己辛苦一下吧。
下完之后解压，把文件(cuda)改名为cudnn760，放到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\ 这个目录下，会需要管理员权限，然后在系统环境变量中加入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\cudnn760\bin
验证
最后在打开命令窗口cmd，输入验证命令 nvcc -V
输出如上信息表示 安装成功！
终于好了 大家安装的时候遇到其他问题，可以私信我或者下面评论
ღ( ´･ᴗ･` )比心
