原文链接

https://xugaoxiang.com/2019/12/18/windows-10-cuda-cudnn/

软硬件环境

windows 10 64bit
GTX 1660
CUDA 10.2
cuDNN 7.6.5
visual studio 2019

安装CUDA

首先到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?下载目前的最新版10.2，双击exe文件开始安装

这是一个临时目录，随意选取一个即可

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LZrySHOQ-1577460427237)(https://code.xugaoxiang.com/xugaoxiang/blog/raw/master/images/ai/cuda/win_cuda_08.png)]

到此cuda就安装好了，接下来我们打开sample目录，通过执行其中的deviceQuery来检查下安装结果

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0sbyArCw-1577460630553)(https://code.xugaoxiang.com/xugaoxiang/blog/raw/master/images/ai/cuda/win_cuda_09.png)]

我们选择用visual studio 2019版本打开这个工程，直接编译运行

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tValp0H9-1577460838137)(https://code.xugaoxiang.com/xugaoxiang/blog/raw/master/images/ai/cuda/win_cuda_10.png)]

从结果中可以看出，cuda已经安装成功了

安装cuDNN

cuDNN是nvidia公司开发的一套用于DNN也就是深度神经网络的加速库，下面我们就来安装它。进入官网下载安装包，这里需要登录，如果没有账号的话就去注册一个。

下载下来的文件是一个压缩包，解压后有三个文件夹bin、include和lib，依次将三个文件夹中的内容拷贝到cuda的安装目录(默认情况下是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2)下的bin、include和lib下，这个要一一对应，如下图所示。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9YuaMuU2-1577460719562)(https://code.xugaoxiang.com/xugaoxiang/blog/raw/master/images/ai/cuda/win_cuda_11.png)]