【实验必用】如何在深度学习中加载数据集并进行训练和测试？

一、数据集的介绍

1.图像部分
  本博客以面部表情识别方向的RAF-DB数据集为例，进行讲解。该数据集共包含15339张图像，其中用于训练的图像共有12271张，用于测试的图像共有3068张。该数据集的部分图像如下。可以看到，在命名方面，RAF-DB数据集中的 训练图像以train开头，测试图像以test开头。

  
  

2.标签部分

  (1) 该数据集的标签存在一个txt文件中，具体路径如下：

  

  (2) 标签的具体存储方式如下：