- 验证集是为了验证哪个算法更加高效，选出最好的模型;
- 测试集是为了正确评估模型的性能，
- 在数据量很小的情况下，可以按照60/20/20的比例为训练集，验证集，测试集进行分配
- 在数据量很大的情况下，如百万数据时，比例分配会发生变化，dev和test各给10000个数据就可以，因为验证哪个算法好，顶多不超过10个算法，并且希望尽快验证出好坏，不宜过多数据
- dev set 和 test set 一定要是从同一分布中的得来的数据
深度学习笔记-训练集，验证集，测试集
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转载自blog.csdn.net/disasters/article/details/84554853
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