知识图谱构建: Neo4j 常见实例应用

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  • 社交网络图:存储用户之间的关系和联系,如朋友关系、粉丝关系等。

  • 产品推荐系统:利用用户的历史购买记录和评分数据,推荐相似的产品。

  • 客户关系管理:存储企业和客户之间的联系,包括联系信息、交易记录等。

  • 知识图谱:存储各种实体之间的关系,如人物、事件、地点等。

  • 企业组织架构图:存储企业内部员工之间的汇报关系和职责划分。

  • 互联网网站结构图:存储网站之间的链接关系和网页内部的关联关系。

  • 财务会计系统:存储账户之间的交易记录和余额信息。

  • 物流配送系统:存储各个物流中心、仓库、门店之间的配送关系和库存信息。

  • 医疗信息系统:存储病人、医生、医院之间的关系以及病历、检查报告等信息。

  • 新闻资讯网站:存储新闻、作者、类别之间的关系,并能够根据关键词进行相关文章的检索

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  • 社交网络分析,利用 Neo4j 来发现社交关系、社区划分、影响力和联系强度。

  • 推荐系统,使用 Neo4j 构建用户兴趣图谱,并使用图遍历算法为用户推荐内容。

  • 智能搜索,使用 Neo4j 构建知识图谱,并使用图搜索算法提供精准的搜索结果。

  • 身份验证和授权,使用 Neo4j 存储用户和角色之间的关系,并使用图查询算法进行身份验证和授权操作。

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