摘要：
网络上大量安全情报知识以多源、异构、碎片化的形式存在，为使这些信息表达成安全人员能够有效管理、理解、组织的形式，构建了基于Neo4j的网络安全知识图谱。首先，设计了网络安全本体模型；其次，将权威知识库作为数据源，利用Scrapy爬虫框架采集网络安全数据并进行知识抽取，深入研究知识融合技术对实体进行对齐；最后，使用Neo4j图数据库实现网络安全知识图谱的构建。网络安全知识图谱的构建为安全人员提供了直观、可靠的安全知识查询，也为后续安全场景应用提供了支撑。
内容目录
1 研究现状
1.1 网络安全本体研究
1.2 网络安全知识抽取研究
2 网络安全知识图谱构建
2.1 网络安全本体建模
2.2 网络安全数据获取与知识抽取
2.3 网络安全知识融合
2.4 网络安全知识图谱的存储
3 结 语
近年来，信息技术的突飞猛进，使得网络攻击对网络环境的威胁日益严重，影响了计算机的安全使用。同时，网络攻击也朝着新的趋势发展，自动化程度和攻击速度逐渐提高，攻击行动多变难以捉摸，使得安全专家疲于分析应对。传统的互联网信息检索对信息的获取缺乏及时性和准确性，无法满足信息时代人们的需求。同时，安全知识库、漏洞库、安全博客、威胁信息库等大量有用的安全信息碎片化分散在互联网上，这些安全知识未被合理整合利用，难以为安全人员提供快速、有效的知识支撑。而知识图谱(Knowledge Graph)在信息的基础上，建立了客观世界中实体间的关系，将互联网上多源异质、动态的信息进行组织、管理及表达，使得网络的智能化水平更高，也为数据挖掘和知识分析提供了支持。