机器学习实验

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原 机器学习实验（十三）：90%的准确率，根据中文名字预测性别！

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 　　　　　　　　　　　　　　　90%的准确率，根据中文名字预测性别！ 一、概述 　　性别是人类差异最大的特征之一，不同的性别拥有不同的特征，...

2017-08-08 16:50:53

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原 机器学习实验（十二）：深度学习之图像分类模型AlexNet结构分析和tensorflow实现

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 在ImageNet上的图像分类challenge上，Hinton和他的学...

2016-11-23 18:11:36

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原 机器学习实验（十一）：基于WiFi fingerprints用自编码器(Autoencoders)和神经网络(Neural Network)进行定位_2(keras版)

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 上一个实验机器学习实验（十）：基于WiFi fingerprints用自编码器(Autoencoders)和神经...

2016-11-22 15:55:44

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原 机器学习实验（十）：基于WiFi fingerprints用自编码器(Autoencoders)和神经网络(Neural Network)进行定位_1(tensorflow版)

Autoencoders and Neural Network for Place recognition with WiFi fingerprints 本文来源于Michał Nowicki⋆ and Jan Wietrzykowski 论文的读书笔记 论文原文：https://...

2016-11-21 17:08:32

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原 机器学习实验（九）：基于高斯分布和OneClassSVM的异常点检测

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 大多数数据挖掘或数据工作中，异常点都会在数据的预处理过程中被认为是“噪音”而剔除，以避免其对总体数据评估和分析挖掘的影响。但某些...

2016-11-18 17:50:44

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原 机器学习实验（八）：用特征值衰减正则化方法进行深度学习实验_3

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 本文在机器学习实验（六）：用特征值衰减正则化方法进行深度学习实验_1的基础上进行第二个实验，本实验以CIFAR10数据集进...

2016-11-17 18:09:07

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原 机器学习实验（七）：用特征值衰减正则化方法进行深度学习实验_2

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 本文在机器学习实验（六）：用特征值衰减正则化方法进行深度学习实验_1的基础上进行实验，本文以mnist数据集进行实验，相关实验代码如下，本文...

2016-11-17 18:03:42

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原 机器学习实验（六）：用特征值衰减正则化方法进行深度学习实验_1

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents #This code implements a light version of...

2016-11-17 17:54:56

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原 机器学习实验（五）：用迁移学习方法基于keras建立卷积神经网络进行人体动作识别(HAR)

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研Meachine Learning的黑科技，对Deep Learn...

2016-11-16 18:17:06

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原 机器学习实验（四）：用tensorflow实现卷积神经网络识别人类活动

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研Meachine Learning的黑科技，对Deep Learni...

2016-11-15 22:36:49

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原 机器学习实验（三）：建立深度学习模型对kaggle保险索赔进行预测

原文作者: Danijel Kivaranovic In [1]: ## import libraries import numpy as np np.random.seed(123) import pandas as pd import subprocess fr...

2016-10-28 18:11:17

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原 机器学习实验（二）：kaggle保险索赔案例分析

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 原文：http://analyticsbot.ml/2016/10/machine-learning-pre-processing-featur...

2016-10-28 11:55:30

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原 机器学习实验（一）：运用机器学习(Kmeans算法)判定家庭用电主因

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 博主简介：风雪夜归子（Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研Meachine Learning的黑科技，对Deep Learning和Ar...

2016-10-18 16:16:22

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