Keras深度学习实战（36）——基于编码器-解码器的机器翻译模型

0. 前言

在《机器翻译模型》一节中，我们已经学习了机器翻译的基本概念，并使用 Keras 构建了两种基本的机器翻译模型，但由于在传统模型中所有输入时间戳的信息仅存储在最后一个网络中间状态值中，因此会丢失大量信息。本节中，通过引入编码器-解码器结构改善机器翻译模型，以获得更加优秀的性能。

1. 模型与数据集分析

1.1 数据集分析

在本节中，我们继续使用在