LeetCode - #77 组合

前言

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 76 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。

难度水平：中等

1. 描述

给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

2. 示例

示例 1

输入：n = 4, k = 2
输出：
[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]

示例 2

输入：n = 1, k = 1
输出：[[1]]

约束条件：

• 1 <= n <= 20
• 1 <= k <= n

3. 答案

class Combinations {
    
    
    func combine(n: Int, _ k: Int) -> [[Int]] {
    
    
        var res = [[Int]]()
        var path = [Int]()
        let nums = [Int](1...n)
        
        _dfs(nums, &res, &path, 0, k)
        
        return res
    }
    
    private func _dfs(nums: [Int], inout _ res: [[Int]], inout _ path: [Int], _ index: Int, _ k: Int) {
    
    
        if path.count == k {
    
    
            res.append([Int](path))
            return
        }
        
        for i in index..<nums.count {
    
    
            path.append(nums[i])
            _dfs(nums, &res, &path, i + 1, k)
            path.removeLast()
        }
    }
}

• 主要思想：经典深度优先搜索，子集的另一个版本。
• 时间复杂度： O(n^n)
• 空间复杂度： O(n)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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