假设x为环前面的路程（黑色路程），a为环入口到相遇点的路程（蓝色路程，假设顺时针走）， c为环的长度（蓝色+橙色路程）
当快慢指针相遇的时候：
此时慢指针走的路程为：Sslow = x + m * c + a
快指针走的路程为：Sfast = x + n * c + a
则有：2*Sslow = Sfast
→ 2 * ( x + m*c + a ) = (x + n *c + a)
从而可以推导出：
x = (n - 2 * m )*c - a
= (n - 2 *m -1 )*c + c - a
即环前面的路程 = 数个环的长度（为可能为0） + c - a
什么是c - a？这是相遇点后，环后面部分的路程。（橙色路程）
所以，我们可以让一个指针从起点A开始走，让一个指针从相遇点B开始继续往后走，
2个指针速度一样，那么，当从原点的指针走到环入口点的时候（此时刚好走了x）
从相遇点开始走的那个指针也一定刚好到达环入口点。
所以2者会相遇，且恰好相遇在环的入口点。
最后，判断是否有环，且找环的算法复杂度为：
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
所以算法思路：
（1）先通过快慢指针循环运动，判断有没有环，并找到fast和slow相遇点的结点。
（2）再让两个速度相同的指针，一个指针从相遇点结点出发，另一个指针从链表头结点出发，直到两者相遇则为环入口点。
public class Solution {
public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead){
///
if(pHead==null|| pHead.next==null|| pHead.next.next==null)
return null;
ListNode fast=pHead.next.next;
ListNode slow=pHead.next;
/////先判断有没有环
while(fast!=slow){
if(fast.next!=null&& fast.next.next!=null){
fast=fast.next.next;
slow=slow.next;
}else{
//没有环,返回
return null;
}
}
//循环出来的话就是有环，且此时fast==slow.
fast=pHead;
while(fast!=slow){
fast=fast.next;
slow=slow.next;
}
return slow;
}
}