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折半查找概念：
折半查找也称为二分查找，是一种效率比较高的查找算法，但是这是在该序列已经有序的状态下，因为该算法的核心思想就是缩小搜索区间，也要保持在元素不遗漏的状态下。
折半查找步骤：
1.输入：
（1）n个数（有序数列--升序）
（2）待查找元素
2.输出
查找成功：返回该元素在有序数列中的下标
查找失败：返回-1或自定义失败的标识
算法思想：
核心思想就是不断缩小搜索范围，在缩小范围时你会遇到三种情况
1.与目标值相等：直接返回对应下标，结束
2.比目标值大：因为数列有序 则中值元素在目标值的后边，搜索区间减半（在左一半），再算出减半后的区间的中值进行比较，以此类推。
3.比目标值小：由于元素有序，则中值元素在目标值的前边，搜索区间减半（在右一半），再算出减半后的区间的中值进行比较，以此类推。
如果区间两端点重合且端点值不相等则表示查找失败。
算法图解：
图片来自《数据结构简明教程》
第一次查找：mid坐标为4，对应元素为10，大于7，则区间变为左一半：[0,3];
第二次查找：mid坐标为1，对应元素为1，小于7，则区间变为右一半：[0,3];
第三次查找：mid坐标为2，对应元素为7，等7，返回下标：mid+1=3;
代码实现：
# include <stdio.h>
int main()
{
int a[7];
int n;
printf("请输入要查找的元素");
scanf("%d",&n);
printf("请输入数组元素");
for(int i=0;i<7;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
//存储变化的区间右端点
int r=6;
//存储变化的区间左端点
int l=0;
int mid;
while(l<=r)
{
mid=(r+l)/2;
if(a[mid]==n)
{
printf("%d",mid);
return mid;
}
if(a[mid]<n)
{
l=mid+1;
}
if(a[mid]>n)
{
r=mid-1;
}
}
return -1;
}
时间复杂度分析：
（1）最坏情况：
最后一次才找到 设次数为t 因为每次缩小1/2 所以2^t=n;
则t=㏒₂n 则时间复杂度相当于对数级别O（㏒₂n ）
（2）最好情况：
一次找到，则时间复杂度为常数级别O（1）；
（3）平均情况：
综合则二分查找时间复杂度为O（㏒₂n ）。
空间复杂度：
因为只需要几个固定变量则空间复杂度为常数级：O（1）。