计算机视觉系列-YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析（五）

计算机视觉系列-YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析（五）

YoloX 简介

论文：YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021
论文链接：https://arxiv.org/abs/2107.08430

MMDetection 重构YoloX

MMDetection重构 模型、后处理、loss、dataset 四个大模块

模型 重构

• YOLOX 系列模型典型结构是 CSPDarknet+SPPBottleneck+PAFPN+Head
• YOLOX 网络设计参考了 YOLOV5，Head 部分进行了改进
  

MMDetection YOLOX采用了解耦 Head

arch_settings 按 stage 写，逐个 stage build
mmdetection-2.25.0/mmdet/models/backbones/csp_darknet.py

• init_cfg 参数可以通过配置文件来修改参数初始化过程