计算机视觉系列-YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析(四)
YoloX 简介
论文:YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021
论文链接:https://arxiv.org/abs/2107.08430
MMDetection 重构Loss
上一篇博客分析了旷视科技YOLOX Loss的源码分析,本文学习MMDetection YoloX Loss的复现重构,采用 MMDetection 中 的构建方式: prior_generator + bbox assign + bbox encode decode + loss
- YOLOX 是 anchor-free 算法, 仍需要特征图上每个预测点的 point 信息,采用 RepPoints 中的 MlvlPointGenerator 类生成 anchor-point 坐标
- bbox assign 新建了 SimOTAAssigner 类,用于对预测点进行分配正负样本;
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