计算机视觉系列-轻松掌握 MMDetection 中常用算法：Faster R-CNN|Mask R-CNN （五）
Mask R-CNN 论文
论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06870
论文提出了一个概念上简单、灵活和通用的对象实例分割框架。论文的方法有效地检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的分割掩码。该方法称为 Mask R-CNN，通过添加用于预测对象掩码的分支与用于边界框识别的现有分支并行来扩展 Faster R-CNN。Mask R-CNN 很容易训练，并且只为 Faster R-CNN 增加了一点开销，运行速度为 5 fps。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如，允许论文在同一框架中估计人体姿势。论文在 COCO 挑战的三个比赛中展示了最佳结果，包括实例分割、边界框对象检测和人物关键点检测。 Mask R-CNN