计算机视觉系列-轻松掌握 MMDetection 中常用算法 ：FCOS（一）

计算机视觉系列-轻松掌握 MMDetection 中常用算法 ：FCOS （一）

我们学习了目标检测 anchor-based 算法，包括

• 一阶段算法 RetinaNet
• 二阶段算法 Faster R-CNN/Mask R-CNN

本文学习不需要设置 anchor 的目标检测算法，例如 FCOS 和 ATSS

FCOS 算法解读

论文：FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01355

FCOS：全卷积单阶段目标检测
论文提出了一种完全卷积的单级目标检测器（FCOS），以类似于语义分割的逐像素预测方式解决目标检测问题。几乎所有最先进的目标检测器，如 RetinaNet、SSD、YOLOv3 和 Faster R-CNN