计算机视觉系列-轻松掌握 MMDetection 中常用算法 ：ATSS（一）
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FCOS（FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection） 是 anchor-free 算法， BBox Assigner 过程是通过 regress_ranges 和 center_sample_radius 两个参数控制
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而 ATSS 算法基于 FCOS 对其 Bbox Assigner 规则进行改进，提出了自适应分配机制，正样本分配机制更加灵活，配置一个超参 topk，论文中通过实验验证了该超参的鲁棒性
ATSS 算法来自 Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 论文， 两个创新点：
- 深入对比分析了 anchor-based 和 anchor-free 性能差异根本原因
- 提了自适应 Bbox Assigner 算法，该规则可以适用于 anchor-based 和 anchor-free 算法，超参鲁棒，效果好
ATSS 论文
Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection
论文链接 https://arxiv.org/abs/1912.02424
目标检测多年来一直由基于锚的检测器主导。最近，