前言

故事的开始要从一个下雨的夜和一部装有网易云音乐的说起，十二点我准时打开网易云，回忆我那逝去的青春，众所周知，网易云是一个评论分享软件，那要不试试爬一下评论看看。
在这里插入图片描述

思路

前期由于过度高估自己，一直想试试js逆向，看看可不可以搞下来，结果还是高估了自己
在这里插入图片描述
然后看了看大佬的文章，发现有大佬直接找到了网易云评论的接口，不需要任何的加密啥的，在此感谢一手大佬的努力。

接下来就很好搞了，访问一下接口，评论就拿下来了，真是舒服。接下就来写代码吧
在这里插入图片描述

具体代码

重点：调用下面的接口直接可以获取评论
评论接口：http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_{歌曲id}?limit=100&offset={页码}

获取评论内容

访问接口

def getJson(url):
    r = requests.get(url, headers=header)
    return r.json()['comments']

解析接口返回的评论内容

comments=getJson(url)
    for i in range(1,15):
      for c in comments:
         text=text+c['content']

评论制作词云

词云工具类

# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/9 20:54
# @Author : xiaow
# @File : wordcloudutil.py
# @Software : PyCharm


from wordcloud import WordCloud
import PIL.Image as image
import numpy as np

import jieba


def trans_CN(text):
    # 接收分词的字符串
    word_list = jieba.cut(text)
    # 分词后在单独个体之间加上空格
    result = " ".join(word_list)
    return result


def getWordCloud(text):
    # print(text)
    text = trans_CN(text)
    mask = np.array(image.open("E://file//pics//1.png"))
    wordcloud = WordCloud(
        mask=mask,
        font_path="C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF",
        background_color='white'
    ).generate(text)
    image_produce = wordcloud.to_image()
    image_produce.show()

生成词云

 text=''
    songId = "1340001163"
    page = 1
    url = "http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_{0}?limit=100&offset={1}".format(songId, str(page))

    comments=getJson(url)
    for i in range(1,15):
      for c in comments:
         text=text+c['content']
    wordcloudutil.getWordCloud(text)